马失前蹄的日本人工智能，很难加入第一阵营了

移动互联网盛行的时候，国内就有很多关于日本的讨论。方向基本集中在，为什么一度诞生了索尼、松下、东芝这些国际化公司，曾经创造经济奇迹的日本，在互联网时代竟然失语了？

相关的讨论文章有很多，这里不再赘述。

好在新的全球技术革命到来，我们终于可以不再纠结为什么日本没有互联网。因为，我们可以开始纠结为什么日本没有人工智能了……

当然，这里所谓的“没有”只是个虚指。日本当然有AI，只是大家会好奇在全球争霸的AI风潮里，日本为什么又一次没有出现在国际视野当中？

事实上，日本历史上还一度引爆过让美国也为之恐慌的AI浪潮，只是随着经济泡沫破裂，新技术风口接连在日本的指尖滑落。从互联网到移动时代，直到今天以深度学习、大数据、新型芯片为核心的AI第三次兴起，日本似乎依旧停留在“马失前蹄”状态的后遗症当中。但凭借几大产业坚固的优势和近两年日益增强的国家导向，这个国家似乎又夺回了一些关于AI的机会。

从狂潮到衰落，再到伺机而动，说不定日本的AI比其他A字头的产业有更多的可品味之处。

科技史的珍珠港：“第五代计算机”与AI复兴

对于日本经济来说，上世纪八十年代绝对是甜蜜而梦幻的。

那时候日本凭借制造业和科技崛起，成功跻身世界第二大经济体，一度成为令美国恐慌的存在。

而随着当时日本在高精密制造、大型计算机、机器人等领域的澎湃发展，整个科技界弥漫出了一种极其乐观和亢奋的神秘情绪。各种超大型项目陆续上马，“下一次科技革命在日本爆发”成为岛国的普遍共识，新的民族主义情绪开始蔓延。

其中最知名，也是对科技产业影响最大的项目，正好与人工智能息息相关。那就是“第五代计算机”。

在当时，知识信息处理系统普遍被认为是实现AI的最好形式。而当时的大型计算机又面临很多问题：比如难以模拟复杂的运算环境，不能推动计算机与人类交互等等。二者结合，“能听会说、能识字、会思考”的第五代超级计算机计划应运而生。

（元冈达，日本“第五代计算机计划”提出者）

当时日本科技界构想的这个超级计算机，主要目的是希望能够让它进行大型工程支援、核反应堆模拟、天气预报与地质灾害模拟等工作。这都是当时日本社会急需的能力。

在盲目的乐观和迫切的需求下，1981年10月，日本宣告启动研制第五代计算机（第五世代コンピュータ），并于1982年4月制订了为期10年的“第五代计算机技术开发计划”，总投资1000亿日元，并称其将会成为人类计算机历史上的伟大变革。

消息传到大洋彼岸的美国，美利坚的科技同仁们顿时被惊了个呆…今天看来，那种恐惧和躁动绝对是从上而下的，不仅科技界开始疯狂投入对知识型AI的研究，美国国防部也以“美元根本不是钱”的架势疯狂批准类似的研究项目，直到今天，其中很多项目还在毫无希望的进行当中……

日本的“第五代计算机”项目，当时被美国媒体称为“科技界的珍珠港事件”，影响有多大可想而知。而正是这次事件，在美日两国之间催生了围绕符号处理和知识处理的AI复兴。由此可见，日本也曾经在AI上阔气过。

搞笑的是，随着PC到来，大型计算机开始快速失去商业价值和应用场景。而作为最大型的大型计算机，日本的这台AI之王首当其冲遭到了嫌弃。

到1992年，日本确实交付了“第五代计算机”工程，但其核心能力却达不到标准，并且与主流需求背道而驰。日本IT业非但没有凭借这东西超过美国，反而因为它被甩得更远了。

随着90年代初经济泡沫破裂，日本开始进入“步步赶不上”的平成大萧条时代。日本的AI，似乎也在与主流世界渐行渐远。

冰河世代的眼泪：日本找不到AI存在感的原因

有这样一个广为流传的数据对比：与2005至2009年期间相比，2010至2014年间中国的AI专利申请数量提升了2.9倍，超过美国的1.26倍成为世界增速第一。与此相反，日本不仅没有增长，反而在倒退，申请数量减少了3%。成为了世界主流经济强国中唯一拖AI后腿的存在……

当然，专利数只是冰山一角，不能说明太多问题。然而发表论文的数量和质量、科研机构的学术实力评估，还是新兴科技公司提升速度或者AI应用场景…..日本基本没有一个能拿得出手…..

别说没有诞生谷歌、微软、Facebook，或者中国BAT这样的互联网到AI巨头，曾经赫赫威名的索尼、松下、东芝、富士通、日立、爱华、夏普、NEC这些品牌，如今也就剩下索尼还在苦苦支撑。

这是为什么呢？就AI产业本身的需求看，大概日本社会有四重阻力覆盖在技术革新的出路上。

一、冰河世代的眼泪：

所谓冰河期，是指日本经济泡沫破裂后的1993年到2005年。这期间毕业的大学生，则被称为冰河世代（跟星矢、紫龙他们没有关系）。由于经济萧条，他们在国内很难找到如意的工作，其中计算机科学、通讯科学等领域由于普遍不被看好，人才更是纷纷向美国、中国等高速奔腾的市场靠拢，相关领域人才大量流失到海外。

最终的结果，是今天在大公司和开发领域起到顶梁柱作用的AI人才在日本难觅踪迹，企业也丧失了经历互联网、云计算再向机器学习的人才自然积累过程。当契机到来的时候，整个产业也就难为无米之炊了。

二、IT公司的外包恶习：

从企业层面看，对AI打击最严重的问题大概就是外包习气带来的开发能力薄弱。在日本工作过的IT人士，大概都对大公司的外包深恶痛绝。由于IT业的整体不景气，日本相关企业，甚至索尼、日立这样的大公司，都是拿到订单之后找小的企业外包解决。

而小企业再扣除一部分利润之后，会再次外包出去。层层外包最后弄得乱七八糟，甚至很多时候最终都是找中国、印度甚至东南亚的团队来执行。

这样的习惯，导致大公司难以留存技术解决能力，更无法积累今天至关重要的数据。很多日本大型IT公司都死于外包，已经是行业的共识。

三、政府的冷处理：

另一个问题，是AI等科技产业在日本得不到好的政策扶持。投资环境恶化，税负繁重等政策因素困扰着国外企业和创业公司，几次导致新兴产业风口夭折。而政府的科技预算减少，也间接影响了AI产业的补给线。有日本的科技从业者认为，社会看护等领域大量消耗资源，严重阻碍了合理的科技产业原始投入。

四、少子化、老龄化的大背景：