人工智能图像识别技术 初诊猪只脏器大体病变

 　　“不好了，仔猪栋舍怎么有死猪？其他猪只也有体温升高，咳嗽等症状……”如果以前遇到这种情况，猪场的饲养员小李只能火急火燎地去找兽医想办法。但现在，他手里多了一样 “看图辨猪病”的手机智能神器——“AI猪病识图”小程序。

　　只需几步简单的操作，小李可以通过搜索小程序“AI猪病识图”，并在AI猪病初诊小助手的帮忙下，点击进入创建病例、拍照、上传病例图片并填写辅助问卷。提交上述操作后即刻就能获得资深兽医的初诊结果和建议方案，连某些部位用肉眼观察无法判断的病灶，如肾脏上偶发的白斑和脾脏的梗死等等，这款小程序也可以在短时间内精准识别。

　　上述案例中的场景就是各个猪场每天的日常。面对猪舍内复杂的疾病问题，饲养员和兽医们忙着“救火”“灭火”，而没有配备兽医资源的养殖场更是手足无措。在疫情压力下，物流和供应链受阻，猪养殖场也经常出现兽医无法及时到现场检测、诊断和治疗延迟、相关的样本及药品无法及时送出等各种问题。

　　图像识别技术是人工智能的重要领域。随着图像识别技术的逐渐成熟，在动物疾病预防和临床初诊方面，可以利用疾病显示的视觉临床症状和病理变化的不同，通过图像识别和运算对猪病进行初诊和预判。这项技术正在不断改良，并走向一线猪场。

　　“‘AI猪病识图’是基于图像识别技术对中国养猪场常见猪病进行初步诊断的工具，当出现猪只健康风险时，一线饲养员和兽医可通过该小程序拍照自动识别脏器大体病变，分析可能病因及给出干预建议。” 勃林格殷格翰猪事业部专业兽医服务和诊断负责人黄律说。

　　此次“AI猪病识图”小程序的上线，为及时准确的兽医诊断提供了有效的辅助和影像学证据，将有望使养殖户在各类场景下获得更便捷、专业的初诊方案，同时猪养殖场可以在后续的养殖过程中采取更个性化的猪病预防措施，减少养殖损失。值得一提的是，前端输入的图像数据会构建猪病识别知识库，帮助不断优化算法模型，让工具的“大脑”越来越聪明，越来越准确。