研究表明,AI已经有相当几率通过大脑检测数据来辨别出哪些人知道自己参与了贩毒——这不就是传说中的读心术吗?
这个技术当然只是大脑检测犯罪刚刚开始的一小步而已,目前法律也不允许用大脑读取结果来给嫌疑人定罪。但其指向性还是很有意义的:在随身携带毒品跨越国境的犯罪中,有相当一部分人并不知情携带的是毒品。经常是替人拿行李、替朋友带礼物,或者捡到包裹等情况下参与了犯罪。这种情况在很多国家的法律中与蓄意贩毒是有量刑差别的。同时也有很多毒贩冒充不知情而希望减罪。
面对这个复杂的情况,用人工智能+大脑波动检测的方式或许可以给出一些新的解决方案。
当然了,这事儿真的还有点远……
在万物中分辨毒品:即将登场的机器嗅觉
最后,该AI反毒品事业上真正的杀手锏登场了。
我们知道,如今AI技术应用上最火的是两种,一是智能语音,二是机器视觉。
但是作为让机器获得类人能力的AI技术,绝不应该仅仅在这两种感官上模拟人类能力。至少还缺少对人类,或者说生物另一项至关重要能力的模仿——嗅觉。
科学界很早就开始探索嗅觉仿生,早在上世纪60年代,德国科学家已经成功制造出可以模仿嗅觉能力的产品:电子鼻。数十年的发展过程里,这项技术已经广泛应用在警报器和传感器领域。
但电子鼻的问题是分辨能力比较单一,往往只能对一种或几种特定气体与气味产生反应。缺少对气味和气味环境进行拆分、理解和逆向还原的能力。在AI成功挤入听觉和视觉的大门后,利用AI识别嗅觉的技术也被提上了日程。
当然,目前这个领域还仅有一些研究和畅想,并没有太实质性的突破。因为嗅觉这个东西实在是很复杂,仅仅人体能够散发出的味道就有300多种。而且不同生物对嗅觉的理解也完全不一样。
在这个领域,也许我们最好的老师就是狗。我们都知道狗鼻子灵,而且警犬也是如今检查毒品的最有利武器之一。但狗在嗅觉上的工作原理究竟是什么呢?有科学家认为,狗的嗅觉能力在于可以将环境中的气味拆分成不同的主体关系。也就是说狗闻到的不是一种气味,而是同时感受着几种不同气味的混合体。
这个仿生模式带给AI研究者很多启发。通过对环境气味的阵列化拆分和模块还原,AI或许有希望将隐藏在复杂环境中每一个散发气味的物体识别出来。机器视觉领域的识别与分析,前提是必须让AI看到物体,而机器嗅觉可能会将这个前提省略掉。直接窥视隐藏物体的本质。
今年7月,《每日邮报》报道了一位尼日利亚科学家研制出了一种新型AI芯片,可以让计算机拥有嗅觉识别能力,比如识别出爆炸物气味等等。这个报道没有披露太多信息,目前看来其实不太靠谱。但是至少说明人类距离嗅觉AI越来越近了。
我们期待中的机器嗅觉识别,是能够在远场唤醒、在复杂气味条件理解信息源,并对每一种信息进行还原。如果这种能力达成,那么公共场合中的毒品将无处遁形。人类会第一次拥有远距离识别毒品的技术能力,效率应该比警犬高得多。
机器嗅觉还有各种各样其他的脑洞,我们可以回头再说。以上几种方式至少表明了,人类在通过打击犯罪中,已经可以抄起AI这件新的武器。精准识别、技术仿生能力、智能化的分析和检测,这些东西至少够不法分子头疼几年的。
他们的头疼,不就是AI的勋章吗?
编辑:脑极体
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