历史转折中的英伟达：百亿豪赌奇迹 实习生项目救主(2)

　　也有人习惯把他和乔布斯相提并论，除了个性和才能之外，他们同样喜欢穿一身深色衣服，甚至同样为公司建了一栋引人注目的大楼。当然，改变英伟达命运的CUDA，和改变苹果命运的iPhone，也有不少相似之处——至少它们都诞生在同一年，都堪称孤胆押注。

　　当时是，老黄宣布要通过一些列软件开发和修改工作，让GPU胜任各种任务，不再只是负责在屏幕上绘制图像。

　　但最大的问题是钱、钱、钱！他说：“成本对公司来说奇高无比。”

　　一旦项目启动，每年砸到CUDA上的研发成本估算就有5亿美元，而当时公司全年的总收入才大约30亿美元。也就是说，老黄把整个整个公司的1/6，押注在了和公司核心业务似乎没什么关系的一个软件平台上。

　　最后来看，自CUDA推出以来，英伟达在将GPU转化为更通用的计算工具上投入了将近100亿美元。

　　说巧不巧，正当黄仁勋大举押注CUDA之时，计算行业也正在发生广泛变革，摩尔定律带来的计算提升速度正在放缓，这也让当初借此统治芯片市场的英特尔，地位发生动摇，即便诸多芯片设计公司试图从无到有打造更专业芯片，并让该类芯片与英特尔处理器一同运行，利用芯片电路的微型化提供更多的好处。

　　但又怎挡得住英伟达的势能优势。在英特尔和其他芯片厂商转型途中，英伟达不需要从头做起，只要重新定位已有的芯片，利用在CUDA项目中开发的芯片和软件，就能逐渐打造出一个广受程序员和企业欢迎的技术平台。

　　现在，这样的平台已然展现在世人面前，但不意味着战场就此风平浪静。

　　芯片战争还在继续

　　英伟达的竞争对手们说，在AI领域，芯片制造商之间的斗争才刚开始。

　　首先是英特尔，这家传统芯片巨头在这场战争中不甘落后，接连重金收购了可编程芯片制造商Altera、专注于研究深度学习和机器视觉的其他创业公司、还有为汽车生产驾驶辅助设备的以色列公司Mobileye。

　　还有Google，其中最醒目的莫过于最近则发布的第二代TPU，这是该公司内部开发的人工智能芯片，在它的助力下，谷歌在围棋比赛中击败了世界冠军柯洁。谷歌声称，这种芯片在某些应用程序中比GPU有更明显的优势。

　　当然，诸如Wave Computing之类的初创公司也这么说。

　　但击败英伟达并不容易。

　　一个很重要的原因是，这家公司有来自游戏市场的，源源不断的收入，他们能投入到芯片研发上，比大多数人工智能竞争对手都要多。

　　比如说前不久发布的Volta架构，就投入了30亿美元研发费用，创下了行业记录。

　　英伟达表示，目前有50多万开发人员使用GPU。此外，这家公司还打算开源一种芯片架构，免费供其他芯片厂商用在灯泡、摄像头等低端深度学习应用上，借此在这些自己不打算涉足的领域，扩大粉丝基础。

　　老黄说，“人工智能终将影响到世界上的每一家公司，但我们不会什么都做。”

　　不了解黄仁勋的人以为这是谦虚，熟悉他的人就知道，这是杀伐征战24年后，老黄敢赌敢赢背后的专注力。

编辑：量子位