百度地图事业部总经理李莹：智能语音助手用户已突破一亿，AI将加速

　　本月初，百度地图亮相2018百度AI开发者大会，轻松听懂了近60字“绕口令”般复杂的语音，并当即规划出最佳路线。未来，不论你想去哪里，只需要呼唤“小度小度”，一切搞定。

　　百度地图创造性地将语音能力融入地图，让“全语音操控”成为现实。李莹宣布，如今，已经有超过一亿用户在使用百度地图智能语音助手。李莹表示，依托强大的AI大脑，百度地图作为新一代人工智能地图呈现出了更准确、更丰富、更易用的特点，正向着AI时代全速前进。

　　李莹称，地图是让大众能直观感受到AI技术的集大成者，也是重要的AI基础能力之一，AI技术让地图更智能、更懂用户需求。同时，用户使用地图的数据也将反哺AI技术，推动AI的进一步发展，让AI时代的福利惠及每个人。

　　以下是李莹的演讲全文：

　　最近两年，人工智能掀起了人类科技发展史上第四次科技革命浪潮。现在，大家对AI已经不再陌生，AI甚至已经走入寻常百姓家。百度一直是全球人工智能科技领域的先锋，无论是无人车的量产还是百度大脑3.0的升级发布，都显示出百度决胜AI时代的决心。

　　百度地图作为地图出行行业的领先者，同时作为AI的典型落地场景，我们也在第一时间安装了人工智能引擎，向着AI时代加速前进。

　　如果大家亲临7月4日百度AI开发者大会的现场，相信一定对百度地图当时在现场的演示有着深刻的印象。当时我们就发布了这样一个非常复杂的长语音需求功能，在原来的智能语音助手上进行了新的升级。我现在也邀请各位嘉宾，可以下载最新版的百度地图体验。

　　百度地图智能语音助手

　　我们看一下如何实现这样的能力？

　　AI加持一听即懂，我们从听清、听懂和满足三个方面来看。

　　首先是听清，通过智能语音，我们在各种地图各种场景下做专门的语音识别优化，尤其是驾车场景，因为在车辆行使过程中有很多噪音，这个时候如果能够更好更准确识别语音，那么能够让我们的双手得到解放。目前百度语音识别能力已经超过了人耳识别准确率。

　　听清之后是更好听懂。可以看到视频中展示的过程，我们可以识别复杂的语句，其实是根据百度在自然语音处理和知识图谱两个方向做的很多年的积累。包括我们在深度的语义理解，包括对复杂需求识别的转换，也包括深度问答以及对话这些能力，使得我们可以更加口语话，更加自然地跟地图交流，使得地图更加懂你。

　　真正听懂后是满足您的需求，百度地图通过大数据积累和深度学习的能力，我们可以更好满足您为百度地图提出的各种需求，同时大家可以看到在视频中演示的通过“小度小度”这样语音词唤醒，可以完全解放双手，使得不用手操作地图，这样最大的好处是在驾车环境下更加安全和高效操作地图。

　　从百度语音助手发布以来，我们已经服务了超过1亿用户，有1亿用户在使用百度地图语音助手能力，我们相信随着能力的不断升级，我们会服务越来越多的用户，也希望大家更多去体验。

　　AI地图与传统地图的区别：更准确

　　可以说智能语音引爆了地图AI革命，基于百度AI能力加持，其实百度地图有非常多的方面变得更加智能，所以我们说百度地图已经是真正意义上“新一代人工智能地图”。新一代人工智能地图和传统的地图有什么样的区别？

　　我们可以从三个方面来体现它的智能：更准确、更丰富、更易用。

　　首先是更准确。准确对于地图这样的应用产品来讲是非常重要的基础保障，而且也是所有功能能够实现的一个前提。我们通过AI的深度学习、图像识别以及交通大数据的这些人工智能技术，使得地图更加准确和可靠。在用户看不见，甚至无法感知很清楚的场景下，我们都可以在体验上面加固，让用户能够使用得更准确。定位准确、数据准确、路况准确、线路准确、时间预估准确。百度地图做了智能融合定位的技术，我们通过海量位置大数据的挖掘，实现高精度室内外静态定位，也通过高精度传感器的模式识别和航计推送的PDR、VDR、等技术，均已达到业界领先的水平。比如说我们在纯WIFI定位情况下，精度可以达到20米，在动态的情况下，我们的车辆航位推送在隧道场景误差率小于10%，接近GDP定位精度。室内定位精度已经达到了3米，这样的能力使得我们在做市内步行导航，以及在3D城市中的定位消失、漂移等痛点得到更好的解决。

　　数据更准确。大家知道路网数据对地图来讲是非常重要的基础数据，我们需要做到更加准确刻划真实世界，同时更加准确描述世界上的变化，这样一个事情是非常复杂的。传统的方式是通过采集后，图像处理会通过人工的方式去做，而百度地图在很早的时候开始利用图像处理方面人工智能技术，对于地图路网领域对于采集回来的道路、标牌等图像进行专门的模式处理，在处理的效率上得到大幅的提升，同时降低了人工操作的误差率，我们效率跟人工比可以提升百倍以上。

　　路况准。大家知道出行时一般会看路况到底怎么样，是红的还是绿色，有没有出现极端的情况，我们再决定出行的计划。路况方面百度也达到非常领先的水平，我可以举一个真实的例子，百度地图一直跟成都的交警指挥中心有深度的合作，我们智能研判平台是在交警指挥中心手中使用。7月11日，成都暴雨，我们通过百度地图路况数据研判平台，快速发现极度异常点。通过路况的深度学习，提炼动态事件导致拥堵的特征，反向挖掘高疑似事件的拥堵路段，精准定位到积水源头点位，11:02分，在南三环琉璃路立交桥附近，发现高疑似积水事件拥堵，推送至暴雨日应急指挥中心，交警针对性的对拥堵源头视频确认拥堵点位积水情况，11：08分组织民警现场疏导车辆和危机事件处置,极大的提升了事件发现及处置效率，通过大数据及人工智能技术赋能城市交通管理工作。

　　路线准。我们在出行的时候都希望能够找到一个最合适的路线，百度地图其实致力于希望我们的选择能够使得每一位地图用户能够成为比当地最有经验的司机选择路线更准确。我们是怎么做到这一点的？我们其实利用精确的道路采集数据和海量的实时轨迹，我们实现了对路网拓扑的精确建模和道路通行代价的精确刻画，同时对用户的行为数据利用机器学习技术，对道路形态和个人偏好两个维度分别进行画像建模，得以实现精准的路线推荐。

　　时间准。在日常上下班的时候更愿意看一下哪一条路堵，哪一条路可以时间更快达到上班地点，这是时间预估非常常用的场景，时间预估方面，百度地图利用大规模深度学习技术，我们对全国路网在空间和时间上，车辆流通规律的进行建模，像人脑一样感知和预测各种复杂交通状况，预测出从出发地到目的地准确到达时间。

　　通过各个方面人工智能的赋能，使得地图在准确性方面有了质的提升。

　　更丰富

　　下面看看人工智能地图如何实现更丰富这样的能力。

编辑：未知