手把手教你用EXCEL分析流量波动原因（实例讲解）(2)

因此得出结论，31周比32周多出来的自然流量差是由“http://fof.ffeels.com/”、“http://fof.ffeels.com/help”、“http://fof.ffeels.com/capacitymis”三个页面在2016年7月29日早晨6-7点间引起，来访用户均为新访客，且这些页面均不为内容页，访问时间也不规律，目前条件缺失，只能推断出人为＞机器，放入事件库，再观察。

5、独立访客（UV）和新独立访客（NUV）差值都是4.5倍左右，而浏览次数（PV）差值却只有1.5倍，是否因为付费广告着陆页不符合用户体验，如果是，那么新老访客分别输出了多少PV？

按“新老访客属性”字段统计得出，31周和32周新老用户分别贡献流量7141和2745，约等于浏览次数（PV）值。

点击可查看大图

然后我们分别筛选新老用户的流量值，老用户流量值2915和1895，如图：

新用户流量值4226和850，如图：

最终我们发现，整站流量周变化7146/2745=2.60；老用户流量周变化2915/1895=1.54；新用户流量周变化4226/850=5.00。

新用户PV数变化≈两周新独立访客变化数，所以我们可以得出结论，第31周数据增长多数来自新独立访客，推测是着陆页对新访客的吸引力不强，或是投放目标人群不精准。（还可以通过受访页面数据的付费链接跳出率分析得出是哪个页面最差，对应改进，不细讲，留给读者思考）

6、流量趋势中7-26对应8-2出现了流量谷值，是否是单一页面引起的？

对比7-26和8-2的流量，我们发现，是因为8-2当天整站的流量全部降低，并非单一页面引起。

那为什么8-2当天会出现整张流量下降的情况呢？当我带着这个诡异的现象再次询问网站负责人时，他想了一会儿说：“哎呀，不好意思，我忘记告诉你了，8-2号台风“妮妲”来了，公司放假一天。”哈哈，抓到一个忘记记网站日志的。我们来通过新老用户流量变化核实一下。

新用户流量变化如图，平滑过渡：

老用户流量变化如图：8-2号当天流量断崖下跌，确实是老用户引起的整站流量降低。企业员工的访问量占了自然流量的一大部分啊。

综上所述，提出的猜测我们都已经验证。

在整个过程中，大家应该发现了，所有的分析逻辑都是从大到小，从最开始的整体流量趋势，找到对应是哪个周，哪一天，哪个小时，哪个栏目，哪个页面出了问题。通过已知的记录提出合理的猜测，然后通过数据验证猜测。过程中并没有高深的技巧，只要有一颗问到底的心。

在示例中，很多人想当然的认为32周相比31周流量大幅度降低是因为关闭了付费广告，不再继续分析，那就会疏忽一个很大的问题——整体流量下降，不代表所有栏目的流量都下降，比如图示：

为什么32周这个“http://study.ffeels.com/dujia/gushisudi”页面反而在整体流量下降的情况下大幅度增长？不写过程了，直接给结论，是因为8-4号当天9:28开始，技术对这个页面设置了内容采集，自动从其他站抓取内容，每隔一分钟发布一次，证据如图：

通过Excel进行数据分析，我们可以发现很多问题，甚至是有一次同事使用流量宝刷流量，被我戳穿了……这次的分享只列出了一些常见的分析方法和逻辑，旨在让大家感受一下Excel在数据分析中起到的作用。

对于分析师来说，什么叫“事件归类”？说得通俗些就是积攒的“经验”。比如每到节假日，网站流量会怎样变化，公司什么宣传对流量提升影响最大，一旦停止广告投放网站的真实流量来自哪里等等，把这些经验归类记录在笔记中，久而久之就从初学者成长为高级分析师。但是话说回来，总会有你通过Excel猜不到，分析不出的问题，比如模拟人行为的爬虫，设置不同UA，不定时抓取等等。遇到暂时不能解决的问题，存在“难题库”，总有个契机会让你灵光乍现，解决它们的。

最后要说的就是，Excel作为最大众的数据分析工具，门槛低、功能强，性价比超高。只要你保持旺盛的求知欲，再加上一点点软件操作技巧，人人都能是数据分析师。

艾奇菌曰

这篇文章是一个案例，更是一种方法，几乎是手把手地告诉大家，如何通过数据定位出问题。

艾奇菌在后台经常收到小伙伴们的问题：

最近点击突然变多了，但是转化没有提升，是不是有恶意点击？

最近网站流量突然降低了，但我什么操作都没做，为什么会这样？……诸如此类。

然后得出结论大致是：“一定是恶意点击！”或者“淡季来了”或者“X度系统又抽风了……”

得出这些结论之前，大家有没有抽丝剥茧地，从客观数据里推敲出你们想要的答案呢？

艾奇菌建议大家按照作者的思路，拿自己账户的数据，进行一番分析与推敲，相信会有很大的收获。

作者：涂俊杰（微信：ffeels）

来源：投稿

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编辑：未知