张近东：推动数据社会化共享 加快数字经济基础建设

 　　今年以来，大数据信息共享已成为影响社会生产、生活、支持防疫的重要因素。在今年全国两会上，全国人大代表、苏宁控股集团董事长张近东将目光聚焦在数据共享领域，针对公共数据管理规范不健全、公共数据共享开放仍未深入展开、共享开放管理尚未形成闭环等痛点，提出完善数据共享体系建设、统一数据管理规范、推动数据共享通识教育等系列建议。

　　“打破信息孤岛，让因交互、共享而产生价值，这已经成为社会共识。”表示，在国家高度重视的“新基建”布局中，大数据中心的建立，也是希望助力牢固信息化“地基”建设，推动数据要素参与到更多价值的创造和分配，保障高质量的社会发展。但从目前国内数据共享使用的角度来看，仍存在数据主权与数据割据、数据开放与保护等矛盾，政企、行业及民众之间的信息公开仍存在诸多壁垒。

　　数据治理的核心问题是数据共享。对此，张近东建议，建立“公共数据社会化共享”管理平台，将“信息孤岛”转向跨领域、跨地区、跨层级、跨业务等数据资源的协同管理，实现全面采集，全程、全景覆盖。他认为，通过以往单个部门数据的公开，转向政府公共数据的整体开放，也让数据共享从互通和互联，走向了政府与民众在数据上的互信、互认和互动。

　　在加强数据通畅的同时，为保证数据安全，张近东还建议，成立数据治理委员会，作为数据资源共享管理工作的领导机构，负责统筹规划、协调推进数据共享的重大事项，组织、实施相关管理办法。“在宏观、中观、微观等层面，该数据治理委员会要构建不同的数据共享解决方案，实现数据价值的精准化和多层次流程的联通共生，保证数据共享和维护的可用性、准确性和实效性。”

　　“安全高效的公共数据共享管理，不只是和数据打交道，更涉及多方利益群体的共同参与。今年年初，中共中央、国务院发布的《关于构建更加完善的要素市场化配置体制机制的意见》强调，做好数据开放共享的同时，要加强数据资源整合共享和流通安全。”张近东说。

　　据此，张近东建议，通过数据治理委员会，一方面探索建立统一规范的数据管理制度，提高数据质量和规范性，丰富数据产品；另一方面在技术层面提供更高级别的安全保障，建立公共数据社会化共享的闭环管理体系。

　　在建立大数据共享与管理平台的同时，张近东认为，界定清楚的数据资源共享属性，也是精治数据管理的必要手段。

　　张近东建议，将数据共享属性分为至少三种类型：普遍共享、限制共享和不共享。针对不同类型的数据，提供不同开放程度的数据共享服务，从而实现数据确权流通。

　　此外，还从全社会参与的角度提出建议，“将大数据的通识与专业结合，让孩子从进入校园开始，就接受数据认识、管理、应用和保护的专业知识，培养超前意识。进一步构建知识系统的价值目标，实现更多高阶人才的广泛培养。”