大数据将深刻改变产业格局 为经济增长提供动能

 　　数据中心是互联网、云计算和人工智能等领域的通用支撑技术。建设数据中心，不仅能够创造新型信息消费市场，为经济增长提供更多动能，也具备战略意义。此外，数据中心建设还有一些瓶颈，要在解决可靠性和可扩展性问题的基础上，解决好利用率问题，坚持市场需求导向原则，以应用为牵引，从市场需求出发，避免重复建设、过度建设等问题，让数据中心成为“大家都能用得到，也能用得起”的基础设施。

　　电信大数据监测人员流动、电力助推复工复产、医疗影像大数据加快疫情诊断和药物研发、公安大数据紧盯疫情防控……突发的新冠肺炎疫情让人们与大数据如此靠近。

　　近日，中共中央政治局常务委员会指出，要加快新型建设进度。其中，数据中心被列为七大重点领域之一。未来，大数据将在各行各业快速推广，将成为国家治理体系和治理能力现代化建设的基础支撑能力。

　　数字时代的支撑技术

　　在线电影、在线教育、在线游戏、在线医疗……在疫情倒逼下，人们深度感受了一把在线生活。在互联网应用大爆发的背后，是数据流量的快速增长。数据显示，2019年我国移动互联网用户每户平均月流量为7.82GB，是2018年的1.69倍，企业数据也呈爆发式增长，但只有不到2%的企业数据得以存储下来用于分析。

　　“数据中心是互联网、和等领域的通用支撑技术。建设数据中心，不仅能够创造新型市场，为经济增长提供更多动能，也具备战略意义。”中南财经政法大学数字经济研究院执行院长盘和林表示，目前我国IDC(大数据中心)机柜数量只占全球的8%，相比于庞大的互联网用户数量，比例较低，有必要加速数据中心这类新型信息建设。

　　在联通云数据有限公司总经理沈可看来，具有基础特性明显、投资大、产业带动强、符合智慧城市、民生工程和发展等特点，将成为各级地方政府的重要抓手。

　　据了解，数据中心产业链上下游主要包括三大环节，一是基础设施建设环节，包括计算机设备、宽带、制冷设备、供应设备等；二是数据中心托管环节，主要是运营商、IDC厂商和服务商等；三是数据中心的应用环节，涵盖互联网企业、云服务商、金融企业等多种类型企业，且企业范围仍在扩展阶段。

　　以供应设备电源系统为例，其不仅是数据中心建设的底盘，也是5G和新能源充电桩等新基建的底盘。在带动下，该行业有望迎来变革，有机构保守估计，仅数据中心电源市场每年将新增100亿元左右。

　　数据中心飞向“云端”

　　在此次疫情期间，大数据发挥了巨大作用。以阿里云为例，全国28个省区市与云合作建设数字防疫系统，数字技术极大提升了防疫效率。

　　基于腾讯云技术支持的各地疫情服务小程序不断升级健康码功能。截至3月17日，防疫健康码累计亮码超过25亿人次，覆盖9亿人口，累计访问量80亿次，成为服务用户最多、增长最快的健康码。

　　疫情之外，数据中心的建设还将给生产生活带来更多改变。盘和林说，以企业数字化为例，数据中心的建立将带来商业模式的变革，实现企业中各部门员工、供应商、客户和合作伙伴之间的连接，以及产品研发、生产、销售等环节，基于数字化的管理模式重塑业务流程，提高人员沟通和产品销售的效率。

　　与此同时，数据中心本身也在不断进化。在浙江衢州，各个部门单独建设数据中心的模式已经改变，整个新建项目都要上云，以后在信息化建设中将没有硬件采购的内容。

　　“虽然数据中心是最底层的硬件设施，但关键的新变化在。”阿里云智能总裁张建锋认为，数据中心虽然不是新鲜事物，但相比以前已经是一个“新物种”，“把数据中心从自建电站模式变成了高效的电网模式：点击鼠标就像按下电源开关，云计算厂商会把需要的算力从数据中心直接输送过来，弹性存储，即取即用”。

　　云计算作为一个开放、公共的基础设施，一方面，避免了自建带来的浪费，另一方面，作为算力中心，云计算的数据中心具有显著的规模效应，可以大大降低成本，效率也是传统数据中心的几十倍。

　　布局时要避免重复建设

　　当前，中国经济正在寻找新的增长点，以数据中心为代表的新基建将是一个很好的突破口。

　　根据数据，2018年我国IDC市场规模为1228亿元，2019年将达到1560.8亿元，同比增长27.1%，按照该统计口径，且考虑到政策支持力度的加大，预计2020年数据中心的市场规模将达到2000亿元。

　　盘和林表示，我国数据中心建设还有很大的发展空间，目前美国依然占据40%的主要云和互联网数据中心站点，中国、日本、英国、德国和澳大利亚合计占据总数的32%，在超大规模提供商中，除微软、亚马逊和谷歌外，中国的巴巴表现较为亮眼。

　　不过，前进的路上依然布满荆棘。“数据中心当前的瓶颈主要在技术方面，比如可靠性和可扩展性问题。面对持续增长的数字规模，工程师需要引入分布式存储系统，还要控制成本。此外，大数据复杂的架构提高了运维和管控的难度。”盘和林说。

　　针对提高数据中心技术，沈可建议，新型制冷、供电、模块化和AI运维的使用，可提高和运维的科技水平，如通过模块化，提高并行度，实现微模块到全面模块化，通过数字化、自动化和智能化运维，减轻中心偏远化的运维压力，提高数据中心规模化和集中化水平。

　　同样面临产能过剩问题。在传统IT时代架构之上，每个应用彼此独立垂直排列、互不连通，这提升了维护成本、数据之间打通复用的难度，以及几年之后推倒重建的风险等。

　　“我们要避免‘村村点火户户冒烟’的重复建设。”张建锋表示，云计算作为一个开放、公共的基础设施，即取即用，可以避免社会计算资源的浪费。同时，可以把底层数据打通，获得更多的数据，真正实现让数据多跑路。“数据中心应成为大家都能用得到，也能用得起的。”