隐私计算助力城市数字化转型 推动数字经济发展

 　　今年上半年，数据作为生产要素被纳入国家所定义的要素市场化配置中。国家发改委随后发布“数字化转型伙伴行动”倡议，旨在构建数字化产业链，培育数字化生态，支撑经济高质量发展。作为数字经济发展基石，数据将在经济转型过程中起到决定性作用。其中，数据的共享开放尤为关键，数据只有流通应用起来，才能最大程度发挥其要素身份的价值，而隐私保护便是数据流通所面临的重要挑战。

　　以往，数据价值无法从数据本体中分离，不得不将数据本体直接流通，在这种模式下，虽有严格的法律保护，仍频频出现严重的隐私泄露事件，即使是国际顶尖企业也难以完全避免。而隐私计算技术的出现，或将成为数据价值安全流通的最优解、唯一解。

　　隐私计算技术由多种计算技术组成，主要包括多方安全计算、联邦学习、可信计算环境TEE等。隐私计算技术针对发展中数据开放需求和隐私保护要求提出了有效的解决方案。鉴于数据需经过计算才能产生价值，在基于隐私计算理念设计的生态系统中，不再进行原始数据的流动，取而代之的是数据计算“价值”的流通。借由数据本身不离开其所有者的方式，避免了数据流通中存在的泄露风险。

　　通过技术手段，数据被有效的结合应用起来，一座座数据孤岛合并成为新的数据大陆，真正在保护数据所有权及隐私安全的同时，解决了数据价值的合理分配，架起了发展的高速铁轨。

　　在国内，隐私计算已得到了真实应用验证，作为首批健康医疗大数据试点城市之一，厦门首先完成了试点应用建设，由翼方健数助力搭建的厦门医疗健康应用开放平台已经正式运营。该平台利用隐私计算技术完成了数据资产化管理与应用，为医疗数据的共享开放铺好了道路，为实现区域信息互联互通提供了有效支持。平台在数据资产管理中，伴随生长出了辅助诊断、分级诊疗等AI应用，该部分应用已在基层医院真实运行起来，并有效帮助基层医生完成诊断治疗。

　　厦门的成功充分证明了数据价值流通的可行性与有效性。在政府领导管理和隐私计算技术支持下，数据要素可以真正帮助城市快速实现转型，完成弯道超车。