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对话迈凯伦COO乔纳森·尼尔:数字技术如何赋能方程式赛车?

咪哚网(www.midoo.cc)时间:2019-10-28 19:03 稿源:Techweb 手机扫描分享

【TechWeb】1963年成立的迈凯伦,创立之初便在赛道上名声大起,此后的时间里不但赢得20个世界冠军和超过180场比赛,还将融合了先进数据技术和动力工程轿跑产品卖到了全世界。

图片来自迈凯伦官网

然而,2021年起,电动方程式赛车计划规定每只队伍的花销上限,资金规模将在很长一段时间内严格维持在一千万美元以内。

久负盛名的迈凯伦拥有全球顶尖方程式车队,如今车队不得不寻找最有效的科技来应对资金上的限制。好在迈凯伦集团早有准备。

10月25日,迈凯伦COO乔纳森·尼尔(Jonathan Neale)在戴尔科技集团(DELL Technologies)举办的科技峰会上接受了媒体采访,他认为:“赛车已不再是仅仅看谁砸钱多,而是看哪只队伍能够靠科技创新,在有限的时间里发挥车手与机器的巅峰水平。”

乔纳森·尼尔

对话中,乔纳森深入分享了这家车企是如何将数据智能融入赛车,并尝试通过迁移技术,应用到到其他领域。

“2021年开始限制电动方程式车队的开销这件事,实际上是很好的发展态势。我们观察到过去几年里,比赛中获得广告赞助、流量收益变得愈发有限,因为网络媒体可以更好的接近消费者,这些优势是传统赛车比赛中不可取代的。所以以往单纯靠‘砸钱’砸出来的车队,未来很难取得更好成绩,甚至连生存都遇到了问题。”

从数据创新的趋势来看,迈凯伦有十足信心。

在应用数字化进行转型的过程中,戴尔为迈凯伦提供了大量的技术支撑。首先是在赛场、赛道方面,然后在车队的运营效率方面,迈凯伦利用戴尔最先进的算法和算力,获得了以往能以实现的效率与进展。

比赛中,赛车会在各地赛场上产生P级量级的数据,几乎在数据产生的同时,这些信息会从巴西、日本或是中国的赛道传回到伦敦数据中心,来进行实时分析和处理。

图片来自迈凯伦赛车官网

“我们现在这么多的传感器可以产生17000多个参数相关的数据,两辆车就会产生大量的数据,但是有相关规定的要求,就是你下载的速度是有一定的限制:每秒4MB---实际数据的下载量远远大于这项限制。我们会在现场有相应的技术人员会对这些数据进行实时分析,就好像车是患者一样,有相关的医师根据实时产生大量数据形成检验报告,对我们的赛车进行实时处理。”这样的苛刻的要求,需要服务商同时具备边缘计算硬件基础以及高效的数据处理能力。

“戴尔不仅是我们创新的合作伙伴,还是基础架构的合作伙伴。”乔纳森补充道。截止目前,迈凯伦集团和戴尔科技的合作已经有二十多年的历史。

1999年,迈凯伦技术部门引入戴尔的Latitude便携计算机,之后车队将大量工作依托于电脑。随后的企业发展过程中,迈凯伦逐步要求所有的员工学习使用新一代信息工具,“经过培训跟上时代的步伐”。直至2006年,“数据”已然成为迈凯伦升级换代的血液,与传统汽车工程师协同研发的,是大量具有数据科学基础、拥有计算机学位的工程师团队。

如今,VR、5G等工具进一步帮助迈凯伦加快传统的汽车研发工程师去掌握新技能。“戴尔所有的产品和服务已经深深植入到了迈凯伦集团业务的方方面面,从我们的办公相关的计算机设备,到核心计算的设备存储、安全的解决方案等等,它融入在我们业务的各个方面。我们常说,在迈凯伦集团当中一米之内必有戴尔产品,一毫秒之内必有戴尔产品。无论是时间还是空间,戴尔包围着迈凯伦集团业务的一个方面。”

关于具体技术实现,乔纳森继续讲到:“当赛车在赛道上面跑的时候,我们实时把数据打包后上传到云端,我们用微软的技术以及实时分析的能力,然后把相关的结果几乎实时反馈到现场来指导现场的比赛。而数据传输的过程当中,底层的安全技术是戴尔提供的,比如说戴尔的SecureWorks,包括在网络传输过程当中保证安全。”

最后,谈到数字化转型,乔纳森表示这个过程绝非轻松,是个蛮复杂的问题。首先,他认为数字化转型最核心并不在基层员工,在公司决策层。他建议道,企业如果有机会的话,决策顶层的领导应该多花时间参加数字化转型的技术交流,重要的决策在讨论中沉淀。

其次,数字化人才的培养是个缓慢过程。迈凯伦集团每年有固定的培养投入,同时要招一定数量新毕业的大学生。

采访当日上午,戴尔CEO迈克尔·戴尔等人与九所中国的大学包括教育部签署了战略合作协议。迈克尔表示,对于这些学生来讲,毕业即新的学习阶段的开始,成长是一个长期的过程。

第一台内燃机发明至今,已过去140年;而第一台电动机发明至今,也已过去190年。但细数二者结合数字化工具的历史,仅仅存在20年左右,然而二十年的改变颠覆了赛车从设计、制造、再到驾驶的方方面面,也改变了我们这一代人欣赏这项极限运动的方式与视角。再过十年,我们回过头来看今天的数字化技术,眼下的成就或许仅是刚刚开始。

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