定位“黑土地”的华为云 能否支撑华为人工智能野心？(2)

有华为云的客户向媒体反应，曾出现前后不同的华为销售团队对接客户的情况。上述华为云内部的知情人士向《深网》表示，市场端的混乱属于历史遗留问题。“华为原来的商业模式是售卖盒子（硬件），当时就有一支面向企业2B市场的销售队伍，后来重点发展云服务后，又组建了一支销售云服务的队伍。他们可能都是在华为的企业BG下面，只是有一波人去卖硬件，另一波人在卖云，可能就会有这个问题。”该人士向《深网》坦言，华为云在产品方面可能还有很长的一段路要走。

郑叶来在接受采访时也毫不避讳上述问题，“事情的发展过程中，有些阶段性的传播不一致是正常的。有总比没有好，我口袋里有两个，总比一个没有好。”郑叶来表示，华为私有云与公有云的研发团队已经开始合并，但市场端不会合得那么快，因为那有可能会损害部分客户的利益。

华为在公有云市场的追赶仍在继续，而另一方面，当下云市场已经进入到了多云时代，用户对算力需求日益增加的同时，为了“不把鸡蛋放在同一个篮子里”，开始越来越多的选择第二甚至第三家云服务商合作伙伴，这也给了华为云带来了机会。

郑叶来认为，多云是客户的必然选择。“未来竞争结果，有可能一个大企业会有两个供应商，因为云服务跟传统IT毕竟不一样，传统的IT是标准的盒子，这个不行换这个，但是云服务毕竟是把它的未来交给你了，而且很多的云服务是涉及到客户的整个组织架构的变革，它一旦走出这一步很难退回去，这跟传统的IT架构是不一样的。”郑叶来解释说。

“提供最好的混合云”是华为云与其他公有云厂商定位最为不同的地方，而从整个云市场来看，混合云因为灵活按需联接的特点也越来越受到青睐。

对此，华为去年对 ICT 基础设施业务进行了重组与优化，将公有云、私有云、AI、大数据、计算、存储、IoT 板块重组为云产品线，今年第一季度，华为又将 IoT、私有云团队合入 Cloud BU。有分析认为，这些重组与优化在帮助华为实现从芯片到数据中心、从硬件到软件、从 IT 基础设施到云服务以及从边缘计算到云计算的全栈云整合的同时，也起到了对数据中心基础设施、芯片、硬件、基础云服务等的全栈优化作用。

值得注意的是，目前，众多云服务提供商也都在围绕基础设施打造竞争壁垒，排名靠前的云服务厂商大多已开始布局IT、芯片以及硬件。郑叶来认为，云服务未来是短板战略，比拼的是各家企业的综合能力。一位熟悉云市场的资深人士也向《深网》表示，云服务的提供能力与云服务提供商的基础设施正相关。

而具体到基础设施层面，芯片无疑是华为云最大的优势之一。“华为云有自己的芯片，在全栈的技术整合上一定能做得非常好。我们将来还可以给海思提要求，把芯片做成什么样的，这种芯片的垂直整合比多个厂家去拼凑肯定性能更好，性能更好就意味着给客户的成本带来节约。”郑叶来在接受采访是说道。

华为云在今年全联接大会期间发布了112款基于“鲲鹏+昇腾”芯片的云服务，鲲鹏和昇腾加持的多元架构也是华为云基础设施升级换代的核心之一。

华为云希望基于多元架构，为用户提供多样算力：除了传统的X86算力，还包括基于鲲鹏的通用算力、基于昇腾的AI算力以及基于各种加速芯片的异构算力。

而针对各种算力，华为云提供从裸金属服务、虚机服务、容器服务到serverless函数计算服务的算力颗粒度。这些技术可以让华为从底层的能源到芯片、上面的服务器、存储系统等基础设施的效能得到更好的发挥。用华为自己的话说就是，合适的应用跑在合适的架构上，让客户的性价比最优，能耗最低，继而“让算力像电力一样触手可及”。

“未来最大的产业是人工智能”

“我觉得5G是一个小儿科的事情，未来最大的产业是人工智能，我们希望共同为人类提供一种服务。”任正非在最近一次与两位人工智能领域专家对话时这样说道。任正非认为应该把5G要当做一个基站，而不要当做一个原子弹，在他看来，人工智能才是最大的机会所在。

任正非同时表示“人工智能将来应用的基础是教育、人才的培养。第二个问题是基础设施，因为人工智能是一个软件，是一个包罗万象的汇集，需要一个支撑系统，这个支撑系统就是高性能的计算系统，那就是超级大计算机群，而不是一台两台，而是万台，是大型的数据程序系统和超速连接系统来支撑它可能的运作，这些基础设施需要很大的投资。投资不够，你的软件很好，就等于有汽车，但是没有马路，那么你的汽车也是没有产生贡献的。”

而在同一场对话中的华为战略部总裁张文林则强调了算力对人工智能的重要性，“人工智能之所以现在可用，我们认为是众多的技术包括连接技术，包括刚才任总讲的高性能计算。人工智能的概念其实非常早，但是直到现在才基本可用，就是因为所有的这些技术才刚刚使人工智能起步。在起步的情况下，只有算力得到了非常大的突破，人工智能才可能像我们现在用的电一样随处可以有，我们可以随时去用。”

面对算力的稀缺，华为云无疑将在更大程度上承担起华为人工智能时代的追求。