自动驾驶 离现实到底还有多远？

　　来源：证券时报

　　原标题：自动驾驶，离现实到底还有多远？

　　证券时报记者 刘灿邦

　　9月22日，武汉市向3家企业颁发了自动驾驶商用牌照，这一事件之所以吸睛，在于牌照的可商用属性。按照官方给出的定义，获牌企业不仅可以在公开道路上进行载人测试，也可以进行商业化运营。在此之前，国内城市发放的自动驾驶牌照多为测试牌照。

　　武汉的超前之举令人关注，但真正的自动驾驶离现实还有很长的路要走。

　　场景美好 硬件跟上

　　不妨设想一幅自动驾驶的场景：你正在自动驾驶汽车中休息，亦或正在车内看一档综艺节目，这个时候，车辆可以自动识别红绿灯、指示牌等各类路况信息，并相应做出直行、刹车、变道等决策，无需你进行任何手动操作。想象中的场景十分美好，但自动驾驶在给人们的生活带来便利的同时，安全仍然是最重要的底线。聪明的车、智慧的路以及强大的网是自动驾驶最重要的三个环节，只有每个环节之间相互协同、实现高度的步调一致，才能保证自动驾驶的安全性。

　　首先来看“车”。汽车实现智能网联是自动驾驶的关键基础，只有具备了网联功能，车辆在行驶过程中，才能对道路上的同伴进行识别，减少剐蹭、撞车等意外情况的发生。但毫无疑问的是，在当前庞大的汽车保有量中，具备智能网联功能的车辆占比无疑是很低的。如何在新出厂车辆中快速推广智能网联功能？如何对存量汽车进行网联化改造？智能网联汽车的全社会占比何时达到一个可观的程度？这些都决定着自动驾驶何时能够真正实现。

　　其次再看“路”。汽车的网联化能够实现车车协同，但车辆还需要对路况信息进行实时的识别，实现车路协同。如何将道路上的信息（如红绿灯的变动、指示牌信息等）传递给车辆就显得十分重要了，如果没有道路的智能化改造，上了路的网联汽车也只是一只“无头苍蝇”。即使不考虑正在规划中的公路网，经过几十年的发展，中国的公路现有公里数也十分巨大，若要真正的实现自动驾驶，道路的智能化改造将是一项浩瀚的工程，绝非一日之功。信息的传递是车车协同、车路协同的基石，有了聪明的车、智慧的路，自动驾驶还需要一张强大的网，以完成车辆行驶中的各类信息交互。此时，网络的功能好比粘合剂，将车车、车路聚集在了同一个空间。

　　最后就“网”而言，5G被视为解决车车通信、车路通信的杀手锏。如前所述，安全是自动驾驶的底线，自动驾驶车辆需要对任何突发状况做出最快的反应，5G的低时延特性刚好能够保证信息传递的时间在安全范围内。当前，国内的5G建设已经如火如荼，从车、路、网三方面的情况来看，网络的推进速度无疑是最快的，但如果没有最基础的车与路，自动驾驶仍然不能奏出响亮的乐章。此外，由于自动驾驶是AI技术与制造业结合的一个新兴领域，因此还需要配备一套完善的AI算法，对实时状况进行处理、对过往行驶状况进行经验总结，并且在一系列的经验总结后提高自动驾驶能力。这就像一位新入行的司机，只有长期的驾驶经历才可能丰富其驾驶技巧。

　　分级发展 前景光明

　　在武汉市发布的有关此次自动驾驶商用牌照的信息中，还有一个细节值得关注，那就是，车辆的行驶虽然实现了自动，但并非“无人”，仍需要配备安全员以应对紧急情况。实际上，自动驾驶也分为多个级别，目前国内多为L3级别，即有条件的自动驾驶，而非完全无人的高度自动化的、或者全自动化的无人驾驶。

　　当然，上面的讨论也绝非“泼冷水”，自动驾驶的前景依旧光明。从当前的行业格局来看，传统老牌车厂、互联网巨头、汽车零部件企业、地图提供商等都已先后入局，自动驾驶领域也处在百家争鸣的阶段。

　　虽然自动驾驶尚不成熟，但很多城市都已经在政策方面向自动驾驶企业抛出橄榄枝。从地方发展经验来看，贵州的大数据、江西的VR/AR都是当地的经济结构转型的重要标签，在助力地方经济结构转型中贡献颇多。如今，自动驾驶已成为各地追逐的新风尚，武汉在自动驾驶商用上的主动作为或许正是一个好的开始。