高通侯纪磊：无人驾驶商用时 AI会像水无处不在(2)

第一，5G带来的移动宽带连接能给消费者带来两种比较重要的体验：一是虚拟现实，二是高速清晰的远程在线。举一个比较简单的例子，假如我的一个朋友到北京去看国安队的比赛，他可以用VR设备拍摄下现场比赛的360度全景，再通过低延时的5G技术，将比赛场景实时传递给不在现场的朋友，比如我。这样，我就能身临其境地感受到比赛现场的环境和氛围，这种体验是3G和4G技术所不能提供的。

第二，人工智能。我今天一项重要的演讲主题就是无人驾驶或者自动驾驶。5G能带来连接上的低延时和具有高可靠性的有效性，从而推动无人驾驶达到“anywhere、anytime”这种高级别的应用。

第三，海量物联网。未来，智能家居和智能生活将得到普及，家里的电冰箱、洗衣机等设备都会配备传感器，这些传感器需要与外部进行实时沟通。但是很多时候，这些传感器的成本和功耗都很低，而中国的建筑墙壁是用钢筋混凝土筑成的，穿透性很差，这就需要蜂窝连接具有很强的穿透性，实现深度覆盖，使得5G连接在上述三个应用方面得到强有力的支撑。

网易：5G的标准制定跟3G或4G不同，3G、4G时代有很多标准，但进入5G时代，全球只能有一个标准。高通在5G的标准制定中扮演了怎样的角色？

侯纪磊：3G时代有三个标准，4G时代虽说只有一个标准，但在产业界看来，还是存在着两种不同的模式或制式。与之相比，真正进入5G时代后，无论是美国、中国还是欧洲的产业界，都达成了一个共识，就是无论从用户场景还是生态链的有效性来看，单一的5G标准将对5G产业的未来发展产生至关重要的影响。大家传统上认为高通是一家无线半导体公司，更注重移动端的商业芯片，实际上，我们把自己定义为端到端的无线技术型公司，这种定义使得高通的视野能够突破终端层面，形成端到端的解决能力。所谓端到端，是指形成从手机到基站、手机到网络侧的完整的解决能力。从标准上来看，这将形成很强的影响和辐射力。因此，高通跟运营商和设备制造商交流时，不光需要满足设备商的需求，还要定义之前提到的用户场景，这就需要用到端到端的解决方案。通过跟设备制造商和运营商互动，制定出引领和融合的方案，高通能够扩展视野，进而形成某种使命感，这种使命感就是推动单一的5G标准向前发展，防止标准分裂，由此产生强大的驱动性，使得高通能以相对较快的速度引领产业向前发展。

网易：大家都说5G是未来的发展趋势，除了参与制定5G标准外，高通在5G方面还有哪些举措？

侯纪磊：首先，从总体布局来看，高通关注的是基础技术的创新和研发。十多年前，高通已经在5G的关键性技术领域进行了早期投入。比如，5G的一项非常重要的根源性技术就是信道编码，尤其是针对其中的LDPC编码，早在十几年前，高通就在进行先驱性的技术研发。

另外，5G的性能跟3G、4G都不同，3G、4G的应用频段只限于1-3G赫兹范围之内。5G的频谱范围则非常宽泛，是从600-700M到60-70G赫兹。射频的研发和商用能力是推动将来5G商业化，尤其是推动超高带宽和超高速率向前发展的重要关键点。

因此，大概从三到五年前开始，高通就在射频和商业化领域进行研发布局，这些布局包括跟以色列的一些公司进行早期合作，以及后来对这些公司的收购。之所以这样布局，是因为高通判断这些公司会成为5G领域早期布局的重要先驱。

第三，5G标准目前虽然还在制定中，但商业化的时间点已经离我们不远了。从全球来看，到2019年前后，很多美日韩运营商就会实现5G商用。而在中国，到了2019年，三大运营商都将开始进行大规模的试商用。业界曾开玩笑说，中国试商用的规模就和跟韩国、美国的商用规模不相上下，甚至可能远远超过他们。由此可见，从5G的产业化程度来看，中国是走在世界前列的。今年已经是2017年，离5G商用化还有两年，时间非常紧迫。此外，步入5G时代，中国运营商已成为高通的首要合作对象，这其中就包括中国移动和中兴等这些中国设备制造商。高通将在全球第一时间点，跟中国运营商进行第一优先级的大规模对接试验，之后会与中国运营商讨论5G的商用方案部署。在这一过程中，高通将与中国的5G产业链各方进行很多商业化部署的衔接，而高通对中国产业链合作非常重视，以助力中国未来在5G商业化领域的成功。

网易：如果把5G技术应用于人工智能领域，将形成一些落地的应用，比如无人驾驶技术，您能扩展性地谈一谈5G将对人工智能的发展起到怎样的作用吗？

侯纪磊：从根源上讲，5G为很多基础设施，以及人与人、人与物之间提供了一种无所不在的、强大的、安全的连接能力。具备这样的连接能力之后，人工智能将从网络侧迁移向终端侧，很多商业化以及用户体验上的需求由此产生。5G的一项重要技术特点是低时延，如果能在低时延的前提下保证连接的可靠性和有效性，从网络侧到终端侧的界限就会模糊化。这样一来，在不同的垂直领域中，根据商业模式和对安全性配置的不同要求，人工智能在整个产业链、在终端侧，或者在云端应该做什么的分界点会非常灵活。因为如果没有实现连接，数据只能存储在云端或终端侧；而如果连接时延变得很低，令云端和终端侧之间的界限变得相对模糊，要界定云端和终端之间人工智能，就要根据终端的计算能力和功耗性能来决定。这正是高通做得比较好的方面。很多时候，相较于云端，终端侧往往能对数据安全提供更好的保护。所以，针对某些对数据私密性和安全性有着较高要求的应用而言，在终端侧做更强大的人工智能就成为比较好的选择，也有较强的驱动力。有时，一些终端侧应用的需求不强，就可以将其迁移到云端。如果延时相对较低，即使将很多应用迁移到云端，也不会影响该应用在终端的呈现能力，以及相应的用户体验。可以说，5G的低时延性能是未来人工智能的有力保障。

网易：在5G时代，人工智能最先将在哪些领域落地？无人驾驶会是排在第一位吗？