联影智能COO詹翊强：AI助中国医疗“软性资源”均衡流动

　　一端是长期以来难以破解的医疗资源分布不均难题，一端是AI技术在海量的场景驱动下迅猛发展，如何以科技改善未来的中国医疗？

　　“这正是促使我加入联影智能的原因之一，”联影智能COO詹翊强如是说，这些年中国对基层医院医疗设备的扶持力度越来越大，但基层更加缺乏软性的医疗人才资源，人才培养需要时间，而AI能通过学习大城市丰富的医疗经验，将其转化为辅助基层医生诊疗的“利器”，从而助力医疗资源的均衡化。

　　这是詹翊强眼中“AI+医疗”的巨大价值所在，亦是他决定回国投身科研与产业第一线的“初心”。

　　“2017年，我从美国回来加入上海交大，正逢当时中国大力发展AI科技，学校与联影集团合作建立了联合实验室，基于之前在工业界较丰富的经验，我意识到，从工业角度切入医疗领域，以AI填补国内软性医疗资源的缺口，是一个很好的出发点。”詹翊强说。

　　由此，詹翊强加入联影集团旗下联影智能医疗科技有限公司，成为首席运营官，同时也是上海交大和上海科技大学兼职教授。一肩挑众任，詹翊强一边带领团队开发多款赋能设备、临床和科研的医疗影像产品并获得NMPA、FDA和CE市场准入，一边用实践赋能科研与教学，他对此甘之如饴。

　　“联影智能的赋能有三个方向，一是赋能设备，例如联影医疗与复旦大学附属肿瘤医院联合打造的“All-In-One一站式放疗”模式，通过联影一体化放疗机和AI自动靶区勾画计划，实现在23分钟内完成整个放疗流程，颠覆了传统至少数天才能完成的首次放疗流程；二是赋能临床，比如AI可实现CT一扫多查，同时帮助医生发现患者的多个病灶，解决了患者多次接受CT扫描仍难免有遗漏病灶的问题；三是赋能科研，例如在新冠肺炎爆发后，医生使用我们的科研平台发表了10余篇SCI研究论文，在国际上也受到关注。”

　　谈及AI对医疗的改变，詹翊强对各种经典场景如数家珍。“特别是，AI可赋能基层医院能力提升，比如智能影像设备可以利用AI质控软件，对基层医院技师的拍片质量进行第一时间判断，避免远程传输后才发现图像质量问题，造成误诊等，同时可通过大数据回顾分析操作问题，有针对性地进行培训。”

　　2020年初，新冠肺炎疫情爆发，联影智能应声而动，在短短一个月内发布uAI新冠肺炎医学影像智能化诊断全栈解决方案。以AI赋能的“智能天眼”CT可对病人的身高、体型、位置等信息进行自动化识别，无需技师进入扫描间即可完成隔室扫描，大幅降低交叉感染风险。同时，uAI新冠肺炎智能辅助分析系统可以完成及时预警、定量分析和量化随访。这些技术贯穿整条影像工作流，成为全国抗疫一线的“AI天团”。

　　詹翊强用“产品定义的前瞻性”和“技术积累的厚积薄发”来解释这一迅速响应。

　　“联影医疗早在2016年就对智能化的‘天眼CT’有所布局，其背后的智能算法模块也是我们几年来反复琢磨打造的‘可复用模块’。疫情爆发后，我们与上海和武汉的医院展开合作，在医生支持下做了大量数据标注，差不多5天就开发了第一版模型，经过四个版本迭代，迅速形成了一个比较好的产品。”

　　在詹翊强看来，作为国内优质医疗资源的聚集地，上海的医院正在以越来越大的热情拥抱AI技术，并从中真正体验到了助益之力。他笑称，在上海某医院，AI应用因为要升级而停用的几小时，科室里甚至要提前通告一下，“就像停水停电要提前通知一样，这么看上去AI已经有些像水和电了。”

　　“‘AI+医疗’在上海的率先实践落地可以为全国医院的智能化转型带来标杆效应，”詹翊强坦言，当前，上海全面推进在线新经济发展给医疗AI带来了历史性机遇，尤其是实现5G SA全面商用，对联影智能而言意味着非常大的创新空间。

　　“在现阶段，AI更多的是一些单点辅助，而随着技术进步和新基建的进一步发展，AI将会对医疗的工作流产生更全面的改变，甚至构建起以AI为基准的‘未来医院’，这就需要以5G为基础进行“云计算”部署以解决算力问题。”詹翊强说。

　　此外，中国在鼓励医联体、医共体的发展，“基层医院通过5G技术可将诊断病例传送至部署了AI应用的中心医院进行快速阅片、筛查和救治优先级判断，切实推进医疗资源共享。”

　　作为在上海诞生、成长的“硬核”科技企业，詹翊强坦言联影智能始终受益于上海“集中力量办大事”的政策优势、顶尖的人才和医疗资源，以及重视创新并不断为企业提供新机遇的营商环境。

　　“AI不是闭门造车，对行业支持的要求非常高，以联影智能为圆心，五公里内就有着上海最好的几家三甲医院，从某种意义上说，我们是在与医院共同开发AI+医疗产品，共同推动未来中国医疗的新变革。”詹翊强说。