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升级传统供应链 数字化生态已现端倪

咪哚网(www.midoo.cc)时间:2021-03-25 11:50 稿源:中华工商时报 手机扫描分享

  “十四五”开局之年,加快建立数字化供应链体系,引导传统物流网络基础设施的数字化升级改造、促进互联互通,提升市场基础设施的现代化水平,推动建立高标准市场体系,成为社会关注焦点。

 

  传化集团董事长徐冠巨日前表示,数字技术在消费端应用不断成熟,但对生产制造端的赋能还在爬坡阶段,无论是内部供应链效率,还是外部供应链服务,都存在一些短板。随着制造业定制化、柔性化渐成趋势,这样的短板也愈发明显。应加快数字化供应链体系建设,从而克服短板。

 

  而随着物联网、大数据、人工智能等现代技术驱动着数字经济发展,数字化供应链是未来发展趋势,已经越来越成为行业的共识。

 

  在2020年4月,国家发改委、中央网信办联合印发《关于推进“上云用数赋智”行动培育新经济发展实施方案》,明确要大力培育数字经济新业态,深入推进企业数字化转型,打造数据供应链,以数据流引领物资流、人才流、技术流、资金流,形成产业链上下游和跨行业融合的数字化生态体系,构建设备数字化—生产线数字化—车间数字化—工厂数字化—企业数字化—产业链数字化—数字化生态的典型范式。

 

  传统供应链面临新挑战

 

  记者总结对多位企业人士采访的观点,归纳认为,传统供应链正面临诸多不确定性带来的挑战。

 

  一是需求的快速变化与不确定性。过去企业产品多以硬件为主,现在很多企业在慢慢转向软件。哪怕有硬件,也不是以销售硬件为主。比如,思科软件公司以前做路由器、交换机等大型硬件产品,都是按硬件卖的,现在越来越多的硬件设备或租或送,他们只是按月按软件使用收费,这种产品架构的变化对传统供应链就产生了很大挑战。

 

  二是供应链的预测与响应能力受到考验。过去交货是送出去就行,送得越早越好。而现在要求在一个时间段,东西必须送到,早了晚了都不行。这就在考验供应链的反应能力和柔性有多大。这对企业来说就是一个很大的挑战。

 

  三是企业成本与风险控制能力受到考验。对新零售企业来说,成本最大的地方是物流,尤其是最后一公里的物流成本最高,而且发生盗窃、损毁、灭失的风险也最大。如何控制这种风险也是一个很大的挑战。

 

  简言之,供应链的不确定性所反应的,并非简单的需求与供应之间关系的不稳定性,而是整个供应系统的不可靠。同一供应商往往要面对两个需求端,一是企业端(toB),另一是消费者端(toC)。其中,任何一端发生变化,都会影响到另外两端,比如,消费者端对某种产品需求变化的信息,会影响到供应商和企业端的生产决策。而三端之间信息无法及时相互关联,甚至形成信息孤岛,则会影响到整条供应链的运行效率。

 

  数字化赋能打通信息孤岛

 

  如何应对上述不确定性带来的挑战?将传统供应链进行数字化升级,打造出数字化供应链,或是应对良策。

 

  根据网络释义,数字化供应链(DSC)Digital SupplyChain是全球化、智能化、柔性化生产的基础。通过平台实现B2B或C2M(用户直连制造)的批量生产或是单件定制。数字化供应链是基于云端数字化大数据实现智能机器人的处理及应用。只有把物数字化后才可能实现全球化智能化的生产。

 

  “数字技术是决定未来的胜负手,将在高标准市场体系建设中发挥不可或缺的作用。”徐冠巨认为,利用“十四五”期间建设高标准市场体系的契机,大力推进生产制造端数字化改革,加快数字化供应链建设,为市场主体高质量发展注入活力。

 

  他认为,供应链是制造企业的核心竞争力,以数字化赋能,打通信息孤岛,让供应链主体之间有效连接,促进信息流、物流、资金流、商流的融合,是提升供应链效率和能力的关键。

 

  基于物联网、大数据与人工智能等关键技术打造起来的数字化供应链,构建以客户为中心,以需求为驱动的,动态、协同、智能、可视、可预测、可持续发展的网状供应链体系。

 

  应用数字化供应链,整个供应链就变成了并联,同时也变成了网状。每个部门与客户之间都能直接联系。客户的需求变化可以通过网状直接回到各个部门,各个企业,让大家同时知道,在快速响应的同时,效率非常高。

 

  中国采购商学院院长宫迅伟这样定义数字化采购:通过大数据、物联网、移动互联网、人工智能、区块链等数字化技术,打造数字化、网络化、智能化、生态化的采购管理,将采购部门打造成价值创造中心。

 

  他认为,打造高效敏捷的供应链能力,离不开数字化系统的支持。供应链管理要求“实物流、信息流、资金流”三流集成,其中信息流又相当于神经系统,指挥和链接着其它两条流。

 

  信息流在供应链管理中非常重要,由于零延迟无死角的信息传输,在5G时代,利用高速运转的数据和飞速的传输手段,打通信息孤岛,使真正的万物互联互通成为可能。它依赖于数据做基础,实现供应链数字化、智能化功能,把供应链中的各个环节的数据有效的连接起来,最终实现自动化响应、智能化决策,从而有效面对传统供应链的诸多不确定性。

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