京东工业品以工业品数字化为切口夯实核心基础单元

　　3月8日，第十三届全国人民代表大会第四次会议举行第二次全体会议。工信部部长肖亚庆在会后的“部长通道”接受采访时表示，数字经济在抗疫过程中发挥了巨大的支撑和助力作用，“数字经济正大跨步地向前迈进，工业经济也正在向着数字经济大跨步迈进。”

　　对于工业互联网的发展，今年两会的政府工作报告也做出了明确指引。报告指出，要发展工业互联网，搭建更多共性技术研发平台，同时，要加强质量基础设施建设，深入实施质量提升行动，促进产业链上下游标准有效衔接。

　　作为新一代信息技术与制造业融合发展的产物，工业互联网为产业数字化提供了关键基础设施支撑和产业生态基础，成为数字经济创新发展的关键支撑，对于促进制造业的转型升级，促进制造业整体增加值提升有着重要意义。

　　工业品的标准建设是互联互通的前提，是工业互联网实现人、机、物全面交互的基础，也是工业互联网建设的关键环节。而产业链上下游的标准衔接，更是实现工业互联网发展的重要组成部分。为此，今年1月，工业和信息化部就曾印发《工业互联网标识管理办法》，以此促进工业互联网标识解析体系健康有序发展，规范工业互联网标识服务，推动行业标准化建设。

　　除政策外，行业也在不断推动工业互联网的各个环节标准化建设，上海电器科学研究所(集团)有限公司、中国信息通信研究院等企业、科研单位，就分别在打造低压电器、旋转电机、无线电干扰、机器人、光纤光缆等行业标准体系方面取得成绩。以数据为核心、充分运用科技能力联通上下游，建造标准化、数字化的产业链，正在成为工业制造业数字化转型的必然选择，在互联网行业各企业也都做出多方面尝试。

　　长期以来，国内工业品市场种类繁多、规则参数复杂，缺乏统一的工业数据描述标准，无形中消耗了极大的“沟通成本”和“交易成本”。针对这一现状，京东工业品基于京东多年的商品管理经验，于2020年中国国际工业博览会上提出了“墨卡托工业品标准商品库”这一全新的构建方法和应用思路，在促进产业链上下游标准有效衔接方面做出探索。

　　针对行业现有体系产品信息和参数不统一、行业属性不全的问题，墨卡托工业品标准商品库结合京东大数据和人工智能技术，以及各品类头部品牌商的专家经验，对海量工业品数据进行数据清洗和知识抽取，构建工业品知识图谱，建立起统一的“话语体系”，同时帮助企业在实际工业品采购过程中实现从“人找货”到“系统找货”的自动精准选型，在试点项目中，成功将工业品供需匹配度大幅提升至前所未有的86%。

　　而另一方面，京东工业品基于强大的数据处理能力和丰富平台运营经验，对于工业品市场长期存在的长尾商品多、供应商数量庞大、供应链管理难度大的痛点，搭建了iSRM智能采购管理平台，提供从寻源系统、商品采购管理，到履约验收、财务对账付款及售后服务的一体化解决方案。无缝打通企业数字化系统，通过技术实现资源的精准匹配，从而实现工业企业管理模式创新和管理效能的提升。

　　国家提出顶层规划和长线目标，工业互联网迈入快速成长期，需要更多像京东工业品这样的企业发挥自身优势，以科技创能之力推动行业进步，抓住机遇，共建更加高效、更高产能的工业互联网体系。