专访京东副总裁周伯文：一家网络零售商是如何实现赋能B端的？(2)

　　周伯文：很多东西我们可以从历史中来借鉴和学习，为什么要提到平台化，包括在IBM提到平台化，原因就是说如果作为一个解决方案提供商，会发现很多解决方案之间会有重复性，整个端到端的问题可能是不一样的，技术沉淀会发现技术有共通性。

　　举个例子，IBM在2008年的时候，当时非常有前瞻眼光提出“智慧地球”的战略，当时全世界处于经济危机的时期，当时IBM提出说要通过技术让地球更智慧，实际上就是结合了物联网，大数据，人工智能在一起，帮助我们这个世界，这个地球，更高效，更智能，延伸出了“智慧城市”各种各样的东西。

　　当时IBM在执行的层面没有形成平台式，每一个IBM技术部门单独跟客户，比如跟一个城市，国内也有城市，欧洲也有城市，解决方案提供商，但是没有成立平台。

　　比如我们帮助苏黎士做一个智慧城市，帮助沈阳做一个城市，解决方案是完全独立开发的，他们有很多共通的技术是可以沉淀到平台上去的，但是他们没有这样做，就导致方案的开发成本很高，一些好的经验没有被吸取。新的应用，“智慧城市”也好，“智慧医院”也好，又要重新开发。

　　所以，在这个过程中，IBM认识到了我们一定要有平台体系，把核心技术集中到平台上来，再给大家提供组合实施的建议，指导大家根据这个核心的技术平台，尽快的以重复的，大批量的形式去重造这些解决方案，可以更快更好的服务于不同的城市。

　　因为各个城市不一样，沈阳也好，苏黎士也好，都有各自特殊的需求，大家可以在这个层面上做具体的敏捷的创新，但是核心技术可以重复利用，可以继续迭代。平台还有一个好处，相关的应用放到平台上来，不仅技术可以重用，数据可以迭代，让AI学得更好，学得更快。数据都是敏感的，相互不能用的，也没有必要用，但是在AI的角度，数据学习的过程可以从一个城市复制到另外一个城市去，可以更好的迭代，更好的结合AI系统，所以这是非常重要的经验。

　　回到京东也是，我们不同的业务场景，平台化的思维，对我们将来对外赋能，因为我们服务于不同行业的客户，不同行业的制造商、供应商，都是非常好的借鉴，也是我们现在工作的思路。

　　钛媒体：既然平台化具备着以上这些优势，当初IBM转型到平台化的难度和挑战在哪儿?

　　周伯文：这个问题我可以拓展一下，这个难度跟传统互联网公司有点不太一样，传统的互联网公司，尤其中国的互联网公司是2C的，好处是在于端到端有完整的控制，导致用户体验可以做到极致，数据迭代都是自己在控制。

　　一旦变成平台了以后，定位成了赋能给外界以后，就不能端到端的进行控制，因为客户是2B的。2B、2C那一段，让2B的客户去控制，企业就要有比较大的胸怀和格局，我们不一定什么都冲在最前面，退到后面来。

　　这带来了两方面的挑战，一方面是技术需要足够抽象，因为会服务不同的2B客户，他们的业务场景不一样，我们在IBM建造了一个服务系统，我们有企业做帮助客户做订花送花服务的对话系统。也有法律行业，帮助律师进行头脑分析，用户场景是完全不一样的。

　　但是我们后端的技术要求，不管前端是面向律师的，还是完全2C的零售客户，订花的服务，我们的技术都具有通用性。所以技术要求非常高，端到端的要求更高，也要求技术更多是在算法层面去创新，而不是面向某一个用户场景，比如特征工程，或者参数优化，因为这样做，很可能一边可行了，另外一边就不可行，不能扩展它，这是第一点技术要求。

　　第二点，平台要提供各种各样的开发者工具，允许他们去快速迭代，允许他们去快速创新。

　　钛媒体：京东原来主要是偏向消费者，偏向C端的，现在向B端转型，这一定不只是战略方面的转型，组织架构各个方面都有转型，京东具体有哪些转型的选择?具体业务层面上是怎么样的?

　　周伯文：京东不是转成了2B，我们还在以2C为核心，在这个平台上，京东有最完整的，最长的数据链，对消费者的了解，对制造，对物流的了解，我们有很多优势，可以把这些信息通过人工智能，通过大数据，通过云的方式，把信息提取出来，更好的服务于我们的上下游企业，服务于我们的供应商，服务于我们的合作伙伴。

　　从这个角度来讲，京东在这个平台上走到今天，我们有很多潜力可以挖掘，挖掘出来之后对2B会有巨大的红利，通过技术手段把这个红利挖掘出来释放给大家，这是我们业务模式的扩展，并不是说从2C转成了2B的企业。

　　关于架构方面，因为我在技术这一端，从技术的角度来讲，京东加大了对人工智能的投入，包括在集团层面专注于AI的部门。我们这个部门就是赋能的，包括对外赋能，对内赋能可以更好的服务2C的业务，帮助我们了解用户，了解电商，了解物流，2C的还会继续。同时赋能也是对外的，是2B的，对2B也会是一个重要的技术驱动力量。

　　除了我这一块之外，京东在云计算方面也在发力，在大数据方面也在发力，比如Y事业部，就是通过对京东所有的供应链和消费数据的分析，产生出非常复杂的预测和洞察，提供给我们供应商，指导他们生产什么。

　　我们有一些很好的例子，比如说在京东上卖鼠标，通过我们对用户数据的挖掘和他们行为的挖掘，我们发现很多用户来到我们京东这个平台，他们要去找具备静音特性的鼠标。这些信息反馈到制造商，就定制了静音鼠标给京东卖，第一周就卖了10000个这样的鼠标。通过平常的渠道是不能得到这样的信息的，通过我们对用户的挖掘，通过AI，通过大数据的技术，我们把这个洞察提供给制造商，产生更大的价值，这是一个例子，也是我们对外赋能。所以人工智能，大数据，云，都是通过这种方式，会产生这些2B的业务。

编辑：未知