【TechWeb】继在三大主流单帧图片行人再识别数据集（Market1501，DukeMTMC-reID，CUHK03）刷新世界纪录后，近日，澎思科技（Pensees）在基于视频的行人再识别数据集（PRID-2011，iLIDS-VID，MA RS）中再次取得突破性进展，一举实现在三大数据集上实现算法关键指标首位命中率（Rank-1 Accuracy）大幅度提升，准确率均创历史新高。
PRID-2011、iLIDS-VID和MARS均为基于视频的行人再识别数据集。PRID-2011数据集中的视频对通过两个固定的监控摄像头进行采集，摄像头A包含385个行人，摄像头B包含749个行人。
这些行人中，只有200个行人同时出现在两个摄像头中。
iLIDS-VID是在PRID-2011之后公布的数据集，与PRID-2011相比，数据更加整齐，也更有挑战性。iLIDS-VID数据集是通过机场到达大厅的CCTV监控视频采集得到的，包含300个行人在两个摄像头下的600段视频。视频中存在严重的着装相似，光照和视角变化，复杂背景和遮挡现象，因此识别难度大。
MARS数据集是目前基于视频ReID最大的数据集，是单帧图片行人再识别数据集Market1501的扩充版，图像数量由32,668幅扩展到了1,191,003幅。 与单帧图片的行人再识别数据集一样，首位命中率（Rank-1 Accuracy）和平均精度均值（Mean Average Precision，mAP）是衡量视频行人再识别ReID算法水平的核心指标。
澎思科技此次一举实现在三大数据库上，仅利用原始数据就实现Rank-1 Accuracy关键指标大幅度提升。目前，澎思科技算法在最大的视频数据集MARS上的首位命中率指标已经达到88.8%，领先香港中文大学、中科大、北京大学等国内外知名机构。
在iLIDS-VID和PRID-2011等数据集上首位命中率也分别达到了88.0%和95.5%。
澎思科技行人再识别ReID算法在MARS数据集的部分测试结果
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