近三十年来数学领域，特别是概率统计理论的突破为多层神经网络的落地提供了基础——它们为多层神经网络和海量数据处理提供了有效的数学工具，但与此同时，“黑盒”学习法也成为深度学习的缺陷之一：即使人工智能能给出正确的选择，但是人们却并不知道它根据什么给出这个答案，人们无法像理解彼此一样去理解这个新的智能。
图灵奖得主朱迪亚·珀尔指出：尽管深度学习算法具有大脑的灵感，但它们也可以算作另一种强大的数据分析工具，是“曲线的拟合”。诺贝尔经济学奖得主托马斯·萨金特则认为人工智能其实就是统计学。
那么，人们是否需要机器给一个解释呢？
经济观察报：我们应该怎么去定义目前的深度学习技术路线，它是基于概率学的一个事物吗？
张钹：现在的深度学习本质是基于概率统计，什么叫做概率统计？没有那么玄，深度学习是寻找那些重复出现的模式，因此重复多了就被认为是规律(真理)，因此谎言重复一千遍就被认为真理，所以为什么大数据有时会做出非常荒唐的结果，因为不管对不对，只要重复多了它就会按照这个规律走，就是谁说多了就是谁。
我常常讲我们现在还没有进入人工智能的核心问题，其实人工智能的核心是知识表示、不确定性推理这些，因为人类智慧的源泉在哪？在知识、经验、推理能力，这是人类理性的根本。现在形成的人工智能系统都非常脆弱容易受攻击或者欺骗，需要大量的数据，而且不可解释，存在非常严重的缺陷，这个缺陷是本质的，由其方法本身引起的。
经济观察报：就是说通过改良的方式无法彻底解决？比如我们再增加神经网络层数和复杂性或者再提升数据的量级，会解决它的缺陷吗？
张钹：改良是不行的，深度学习的本质就是利用没有加工处理过的数据用概率学习的“黑箱”处理方法来寻找它的规律，这个方法本身通常无法找到“有意义”的规律，它只能找到重复出现的模式，也就是说，你光靠数据，是无法达到真正的智能的。
此外，深度学习只是目前人工智能技术的一部分，人工智能还有更大更宽的领域需要去研究，知识表示、不确定性处理、人机交互，等等一大片地方，不能说深度学习就是人工智能，深度学习只是人工智能的一部分。一直到去年人工智能大会交流的论文还是三分之一是机器学习方面，三分之二是其他方面。
经济观察报：学界在这上面还是有一个比较清晰的认识？
张钹：我可以这么说，全世界的学界大多数有清晰的认识；全世界的企业界大多持过于乐观的估计。
为什么出现这样的情况呢？因为从事过早期人工智能研究的人，大多已经故去或者年老，已经没有话语权。现在活跃在人工智能研究第一线的都是深度学习、大数据兴起以后加入的，他们对人工智能的了解不够全面。
经济观察报：如果说每一个技术路线都有一个“技术潜力”，那么在深度学习方面，我们已经把这个潜力用了多少？
张钹：科学研究是很难精确估计的，但是深度学习如果从应用角度，不去改变它，我觉得已经接近天花板了，就是说你要想再出现奇迹的可能性比较小了。
经济观察报：那基于此，目前商业公司在底层技术和产业应用上还是有很大的空间吗？
张钹：只要选好合适的应用场景，利用成熟的人工智能技术去做应用，还有较大的空间。目前在学术界围绕克服深度学习存在的问题，正展开深入的研究工作，希望企业界，特别是中小企业要密切注视研究工作的进展，及时地将新技术应用到自己的产品中。当然像谷歌、BAT这样规模的企业，他们都会去从事相关的研究工作，他们会把研究、开发与应用结合起来。
经济观察报：有一种观点认为我们强调的“白盒”(可理解性)它实际上是从人的思维来强调的，但是通过大数据、概率统计工具离散到连续的投射，它实际上是机器的思维，你不一定需要它给你一个解释，只要正确的答案就可以了？
张钹：目前有两种意见，一种观点认为智能化的道路是多条的，不是只有一条路能通向智能，我们通过自然进化产生了自然智能，那么我们为什么不能通过机器产生机器智能？这个智能和自然智能不会是完全一样的，条条大路通罗马，我们通过自然进化获得的智能也不见得是最佳的。这个观点我赞成，机器智能与人类不相同，其实是有好处的，恰恰可以互补，发挥各自的长处。
但是从长远来看，必须得走人类智能这条路，为什么？因为我们最终是要发展人机协同，人类和机器和谐共处的世界。我们不是说将来什么事情都让机器去管去做，人类在一边享受。我们要走人机共生这条路，这样机器的智能就必须和人类一样，不然没法共处，机器做出来的事情，我们不能理解，我们的意图机器也不知道，二者怎么能合作？
经济观察报：就是必须具有可解释性？
张钹：是，就是可解释性，你要它做决策，你不理解它，飞机就让它开，谁敢坐这架飞机？所以目前的阶段，车和飞机还是不能完全让机器开的。为什么司机坐在上面我们放心？因为我们和他同命运，要撞死一块撞死，机器和你可不是同一命运，它撞不死，你撞死了。
有的人非常脱离实际的去想这个问题，这是不对头的，人类怎么会去那样发展机器呢(注：指把人类的命运全部交给机器)？人类不会去那么发展的，有些人在那边担忧什么机器人统治人类，我说这最多只能算远虑。
经济观察报：所以图灵的论文中也说这种观点“不值一驳”。
张钹：是，那是远虑，我们目前还有很多近忧，发展人工智能必须要考虑安全问题，这已是现实问题。
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