2018年，国内投融资市场有哪些变化？(2)

　　刚才讲的是视觉和感知层面，第三方面是在语音层面。归纳一下，视觉代表眼睛，以人脸识别为核心，五官是人脸、语音、文字，包括其他一些手势、智能感知技术。最后是大脑，包括语意理解、知识图谱、机器学习智能认知和自主学习技术。这几个技术，要从自己的能力和实际情况出发，串成一个从感知、认知，分析决策，到反馈的闭环，而不只是简单只做一个感知的东西。

　　这是在技术上的一个方向，当然不是所有的初创企业都要做这么多，也可以少一点，比如感知就一两个技术，再加一点决策就够了。

　　更重要的是产业层面，在产业上怎么样帮助我们的行业。绝大部分的人工智能企业还是toB的，B端对人工智能的整体要求还不是特别高，而C端可能对这个要求非常高，技术要非常完善，成本要很低，体验也要好，才能做到C端。

　　这个时代现在的特征，是科技、产业和消费者融合，马化腾也在问融合创新会带来哪些改变。这三个要素融合的特征是线上线下打通，以消费者为中心，连接需求端和供给端，简化服务流程，提高用户体验，而核心是要建立产业生态圈。所以现在，包括阿里、华为都在自己做芯片，开始做核心的上下游整合打通，最后提供一个非常简洁和非常高效的服务流程，这就是现在核心技术企业都在做的事。

　　举两个落地的例子。在上海建行有一千多个网点，两千多台ATM机，一个月大概有10亿现金以上，这些现金会产生很大的利息，这个现金如果放多了，利息会是一个负担，现金如果放少了，也会造成服务的不便。我们用机器学习，从人脸和流水分析，具体应该精确放多少备付金，每一台ATM机都要做分析，自动建设这个模型。一个月做下来，可以给上海建行节省上百万的利息，还是比较可观的。

　　另外一个是新零售。核心是做一大一小，大是做大数据分析，小是做识别和感知。通过用户识别，行为和停留轨迹分布，结合智慧终端做推荐，最后在刷脸支付，这样形成闭环，再加上银行里面的金融信息，看他是不是能够想他推荐接受贷款等其他服务，整个技术形成这样一个闭环。

　　转化率问题在线上是有模型的，能看到消费者浏览了什么商品，放入了购物车，生成订单，最后支付了订单，但线下是没有，需要这么一套系统。

　　我们认为人工智能企业要落地，要经过五个阶段，第一个阶段是学术研究，证明你的技术是先进的。然后在行业验证，这是第二个阶段。第三个阶段是商业落地，有实际的产品和方案，第四个是行业平台，能够把控这个行业的入口。最后是有智能生态，这是未来的目标，我们也还没有完全做到。