雷涛举例，在给某大型股份制银行做过的信用卡申请反欺诈，通过分析银行信用卡的“通过信用卡”信息和“欺诈信用卡”信息，找到注册信息中包含的关系，同时对关系信息统计分析，计算相关指标，然后通过统计分析的结果构建社交网络，最终支撑欺诈用户。
汤森路透使用天云构建的语义分类器，对每年数十万份上市公司公告进行机器阅读，每年可阅读公告20万以上，替代10位高级金融分析师。
2018年以来，天云大数据开始横向布局，在能源、医疗等领域都有了新的进展。比如在能源领域，天云大数据利用算法抽象出石油管道泄漏的风险，面对没有图纸，只有单表的油气管道，无法实现压力差的复杂现实场景，实现了从静态地质图，到动态传感器数据智能采油。在油井发生故障前提前采取措施，防止进一步损坏甚至报废，同时降低对人力的需求，增加了判断的准确率，大大降低石油企业运营成本。
在医药领域，雷涛透露，天云大数据还联合天津国际生物医药联合研究院成立了医药智能研究平台。基于药物靶点蛋白数据研究对药物适应症的作用关系演示，通过天云的人工智能Maxim AI平台，将具有高维特征的数据进行降维处理，利用随机分布森林算法对数据进行机器学习建模，结果区分度较高，同时使用复杂网络全景展现了之前只能两两展示的多维数据，演示数据表明人工智能应用于药物适应症和副作用预测前景广阔。
雷涛希望，未来更多行业可以运用天云大数据的AI PaaS平台赋能发展，重新构造商业实践。
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